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2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
通过利用Pile的AI功能,你可以更深入地思考和记录自己的想法。当你写下提示词时,AI会帮助你扩展这些想法,提供更多的内容和观点。这种功能可以帮助你在写作过程中获得灵感,并拓展思维的广度。
另外,BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型,已经在多个基准测试中优于LLaVA213B。这三种开源视觉模型在视觉处理领域具有极大的潜力。
25. 使用 Chat GPT 生成视觉描述:Chat GPT 可以为视觉内容创建详细且引人入胜的描述,帮助视障用户访问。